教育部：加快建立科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制

xinwen.mobi · 发表于 6 天前

加快建立科技发展、国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制具有深远意义。

一、背景
1. 科技快速发展
在当今时代，科技发展日新月异，如人工智能、量子计算、生物技术等领域不断取得突破。这些新兴科技领域不仅创造了新的产业形态，也对人才的知识结构和技能水平提出了全新的要求。
以人工智能为例，它涉及到计算机科学、数学、神经科学等多学科的交叉融合。传统的学科专业设置难以满足人工智能产业对于复合型人才的需求，需要及时调整学科专业，增加人工智能相关的专业方向，如人工智能专业中的机器学习、自然语言处理等细分方向。
2. 国家战略需求变化
国家在不同的发展阶段有不同的战略需求。例如，随着中国在国际舞台上的影响力不断提升，在应对全球气候变化、保障国家能源安全、提升高端制造业竞争力等方面都有明确的战略目标。
在保障国家能源安全方面，需要发展新能源技术，与之相适应的学科专业，如新能源科学与工程专业（涵盖太阳能、风能、水能等新能源的开发与利用方向）就需要得到重视和发展。同时，为了提升高端制造业竞争力，材料科学、机械工程等学科专业需要不断优化，向高端材料研发、精密制造等方向调整。

二、机制建立的意义
1. 提高人才培养与社会需求的适配性
精准对接产业需求
   通过科技发展和国家战略需求牵引的学科专业设置调整机制，高校能够更加精准地对接产业需求。例如，随着5G通信技术的发展，相关产业对于掌握5G网络规划、优化以及5G应用开发等技术的人才需求大增。高校可以及时设置或调整通信工程等相关专业的课程内容，增加5G相关的教学模块，如5G无线传输技术、5G网络切片等课程，使培养出的学生能够直接满足5G产业的用人需求。
避免人才培养的结构性浪费
   如果学科专业设置与社会需求脱节，就会导致人才培养的结构性浪费。例如，某些地区曾经大量培养传统钢铁冶金专业人才，但随着钢铁行业的去产能和产业结构升级，对这类人才的需求大幅减少。而按照需求牵引机制，就可以及时减少传统钢铁冶金专业招生规模，将资源转向新兴的高端金属材料研发等相关专业方向，避免学生毕业后面临就业困境，提高人力资源的利用效率。
2. 增强国家的科技创新能力
促进学科交叉融合
   现代科技创新往往需要多学科的交叉融合。这种机制有利于打破传统学科界限，促进学科间的交叉融合。例如，在脑科学研究领域，既需要生物学、医学等传统学科的知识基础，也需要计算机科学、物理学等学科的技术手段。通过调整学科专业设置，可以建立起生物医学工程、计算神经科学等交叉学科专业，整合不同学科的资源，汇聚多学科的科研力量，从而在脑科学等复杂的前沿科技领域取得更多的创新成果。
集中资源攻克关键技术
   国家战略需求往往指向关键技术领域，如芯片制造技术等。通过学科专业设置调整机制，可以引导高校和科研机构集中资源，在相关学科专业上加大投入。例如，在微电子学专业中重点发展集成电路设计与制造方向，增加相关的实验设备投入，吸引优秀的师资力量，为攻克芯片制造技术等关键技术提供人才和技术储备。
3. 推动高等教育的内涵式发展
优化高校学科布局
   高校可以根据自身的优势和特色，结合科技发展和国家战略需求，优化学科布局。例如，一些理工科优势高校可以在人工智能、航空航天等符合国家战略需求的前沿科技领域重点布局相关学科专业，打造具有国际竞争力的学科高峰；而一些地方特色高校则可以围绕地方产业需求，如地方特色农业、文化旅游等，设置相关学科专业，形成差异化的学科发展格局。
提升高校服务社会能力
   高校的社会服务职能要求其学科专业设置要紧密围绕社会需求。当学科专业根据科技发展和国家战略需求进行调整后，高校能够更好地为社会提供科技服务和人才支持。例如，农业高校可以根据国家乡村振兴战略需求，调整农学、园艺学等学科专业方向，培养更多适应现代乡村农业发展的新型农业人才，同时将科研成果直接应用于农业生产实践，提高农业的科技含量和经济效益。

三、实施的措施与挑战
1. 措施
建立动态监测体系
   建立对科技发展趋势和国家战略需求的动态监测体系是关键。通过收集来自科研机构、企业、政府部门等多方面的信息，对新兴科技领域的发展动态、国家战略重点的调整等进行实时监测。例如，利用大数据技术收集和分析全球科技论文发表、专利申请情况，以及国家政策文件中的重点发展领域等信息，为学科专业设置调整提供准确的数据支撑。
加强高校与产业界合作
   高校要加强与产业界的深度合作。企业最了解市场需求和技术发展的实际应用方向。高校可以与企业建立联合实验室、实习基地等合作形式。例如，计算机科学专业的高校可以与互联网企业合作，共同制定人工智能专业人才的培养方案，企业为高校提供实际的业务场景和数据资源，高校为企业定向培养符合需求的人才。
完善教育评价体系
   完善教育评价体系，改变过去单纯以学术成果为导向的评价模式。在学科专业评价中，增加对学科专业是否符合科技发展和国家战略需求的考量。例如，对于新设置的新能源汽车工程专业，评价指标不仅包括教师的科研论文发表情况，还要包括该专业为新能源汽车产业输送合格人才的数量、与新能源汽车企业的合作项目成果等，引导高校学科专业朝着满足需求的方向发展。
2. 挑战
信息获取与整合的难度
   科技发展和国家战略需求信息来源广泛且复杂，涉及到不同的行业、部门和国际环境等因素。如何准确获取并有效整合这些信息是一大挑战。例如，在新兴的区块链技术领域，相关信息分散在技术研发企业、金融监管部门、国际标准组织等不同主体中，要全面了解区块链技术的发展现状及其在金融、供应链管理等不同领域的应用需求，并将其整合用于指导学科专业设置调整并非易事。
高校内部的体制惯性
   高校内部存在一定的体制惯性，学科专业调整往往涉及到师资队伍、教学资源、课程体系等多方面的变革。一些传统学科专业的教师可能对学科专业调整存在抵触情绪，因为这可能涉及到他们自身的教学和科研方向的改变。而且传统的课程体系具有一定的稳定性，要打破并重新构建以适应新的学科专业要求，需要克服诸多管理和观念上的障碍。

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